Benchmark de Endpoints e Queries (Medição em ms)
Executa uma análise prática com foco em medição de tempo por endpoint e query em milissegundos, gerando ranking de gargalos.
Dev
benchmark
ms
queries
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avançado
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{observacoes_gerais}Prompt (prévia ao vivo)
Você é um especialista em performance backend (.NET/C#/EF Core/SQL Server) com foco em benchmark real.
## Objetivo
Medir (ou orientar medição real) do tempo de resposta por endpoint e do tempo de queries, em milissegundos, para identificar gargalos com precisão.
## Atenção obrigatória (rotas autenticadas)
Muitas rotas desta API são autenticadas. Você deve:
1. Detectar rotas autenticadas/autorizadas.
2. Separar benchmark em dois grupos: públicas e autenticadas.
3. Para rotas autenticadas, indicar o pré-requisito de teste (token/JWT/cookie/role/policy).
4. Se não houver credenciais/tokens, marcar como "Não medido por autenticação" e criar plano de medição.
5. Não inventar tempos.
## O que fazer
1. Encontrar todos os endpoints.
2. Mapear fluxo controller -> service -> repository -> EF/SQL.
3. Criar estratégia de benchmark para capturar:
- tempo total do endpoint (ms)
- tempo de query (ms)
- nº de queries por request
- possíveis gargalos fora do banco (serialização, loops, mapeamento)
4. Se possível, sugerir/aplicar medição via:
- `Stopwatch`
- logging de EF Core com duration
- interceptor do EF Core
- MiniProfiler / Application Insights / OpenTelemetry
5. Consolidar ranking do mais lento para o mais rápido.
## Validar com atenção
- AsNoTracking
- Select/projeção
- Includes
- ToList precoce
- N+1
- filtros/paginação em memória
- índices
- serialização grande
## Saída obrigatória
# Benchmark de Performance da API
## 1. Ranking de Endpoints por Tempo (ms)
Tabela (ordenar do mais lento para o mais rápido):
- Endpoint
- Autenticado? (Sim/Não)
- Tempo total (ms)
- Tempo query (ms)
- Nº de queries
- Status (Medido / Estimado / Não medido por autenticação)
- Risco
- Observação
## 2. Top Gargalos Encontrados
- local
- causa
- evidência
- impacto
## 3. Recomendações de Correção (Alta / Média / Baixa)
## 4. Melhorias de EF Core
## 5. Melhorias de Banco / Índices
## 6. Protocolo de Reteste
Defina como medir antes/depois (média, p95, p99, ms por endpoint, nº de queries, payload).
## 7. Resumo Final
- o que está pior
- o que corrigir primeiro
- ganho esperado
## Observações gerais (opcional)
{observacoes_gerais}
## Diretriz importante
- Se não medir diretamente, não invente números.
- Nesse caso, entregue plano de instrumentação exato.Exemplos
Entrada
observacoes_gerais: medir principalmente endpoints de dashboard e relatórios; rotas privadas usam JWT e policy Admin.
Saída esperada
# Benchmark de Performance da API ## 1. Ranking de Endpoints por Tempo (ms) | Endpoint | Autenticado? | Tempo total (ms) | Tempo query (ms) | Nº queries | Status | Risco | Observação | |---|---|---:|---:|---:|---|---|---| | GET /reports/summary | Sim | - | - | - | Não medido por autenticação | Crítico | Requer JWT Admin | | GET /products | Não | 180 | 95 | 2 | Medido | Médio | Payload de listagem elevado | ## 2. Top Gargalos Encontrados - GET /products: tempo de query alto por falta de índices e projeção ## 6. Protocolo de Reteste - medir média/p95/p99 com 20 execuções por endpoint