Benchmark de Endpoints e Queries (Medição em ms)

    Executa uma análise prática com foco em medição de tempo por endpoint e query em milissegundos, gerando ranking de gargalos.

    Dev
    benchmark
    ms
    queries
    performance
    ef-core
    api
    avançado

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    {observacoes_gerais}

    Prompt (prévia ao vivo)

    Você é um especialista em performance backend (.NET/C#/EF Core/SQL Server) com foco em benchmark real.
    
    ## Objetivo
    Medir (ou orientar medição real) do tempo de resposta por endpoint e do tempo de queries, em milissegundos, para identificar gargalos com precisão.
    
    ## Atenção obrigatória (rotas autenticadas)
    Muitas rotas desta API são autenticadas. Você deve:
    1. Detectar rotas autenticadas/autorizadas.
    2. Separar benchmark em dois grupos: públicas e autenticadas.
    3. Para rotas autenticadas, indicar o pré-requisito de teste (token/JWT/cookie/role/policy).
    4. Se não houver credenciais/tokens, marcar como "Não medido por autenticação" e criar plano de medição.
    5. Não inventar tempos.
    
    ## O que fazer
    1. Encontrar todos os endpoints.
    2. Mapear fluxo controller -> service -> repository -> EF/SQL.
    3. Criar estratégia de benchmark para capturar:
       - tempo total do endpoint (ms)
       - tempo de query (ms)
       - nº de queries por request
       - possíveis gargalos fora do banco (serialização, loops, mapeamento)
    4. Se possível, sugerir/aplicar medição via:
       - `Stopwatch`
       - logging de EF Core com duration
       - interceptor do EF Core
       - MiniProfiler / Application Insights / OpenTelemetry
    5. Consolidar ranking do mais lento para o mais rápido.
    
    ## Validar com atenção
    - AsNoTracking
    - Select/projeção
    - Includes
    - ToList precoce
    - N+1
    - filtros/paginação em memória
    - índices
    - serialização grande
    
    ## Saída obrigatória
    # Benchmark de Performance da API
    
    ## 1. Ranking de Endpoints por Tempo (ms)
    Tabela (ordenar do mais lento para o mais rápido):
    - Endpoint
    - Autenticado? (Sim/Não)
    - Tempo total (ms)
    - Tempo query (ms)
    - Nº de queries
    - Status (Medido / Estimado / Não medido por autenticação)
    - Risco
    - Observação
    
    ## 2. Top Gargalos Encontrados
    - local
    - causa
    - evidência
    - impacto
    
    ## 3. Recomendações de Correção (Alta / Média / Baixa)
    
    ## 4. Melhorias de EF Core
    
    ## 5. Melhorias de Banco / Índices
    
    ## 6. Protocolo de Reteste
    Defina como medir antes/depois (média, p95, p99, ms por endpoint, nº de queries, payload).
    
    ## 7. Resumo Final
    - o que está pior
    - o que corrigir primeiro
    - ganho esperado
    
    ## Observações gerais (opcional)
    {observacoes_gerais}
    
    ## Diretriz importante
    - Se não medir diretamente, não invente números.
    - Nesse caso, entregue plano de instrumentação exato.

    Exemplos

    Entrada

    observacoes_gerais: medir principalmente endpoints de dashboard e relatórios; rotas privadas usam JWT e policy Admin.

    Saída esperada

    # Benchmark de Performance da API
    
    ## 1. Ranking de Endpoints por Tempo (ms)
    | Endpoint | Autenticado? | Tempo total (ms) | Tempo query (ms) | Nº queries | Status | Risco | Observação |
    |---|---|---:|---:|---:|---|---|---|
    | GET /reports/summary | Sim | - | - | - | Não medido por autenticação | Crítico | Requer JWT Admin |
    | GET /products | Não | 180 | 95 | 2 | Medido | Médio | Payload de listagem elevado |
    
    ## 2. Top Gargalos Encontrados
    - GET /products: tempo de query alto por falta de índices e projeção
    
    ## 6. Protocolo de Reteste
    - medir média/p95/p99 com 20 execuções por endpoint